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　　2026年软件工程学院 面向香港、澳门、台湾地区研究生复试录取工作实施细则

　　华东师范大学软件工程学院 2026 年春季批次博士研究生招生公告 （硕博连读生、普通申请—考核）

　　关于软件工程学院申报2026年华东师范大学本科教学优秀奖推荐人选的公示

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　　报告标题：大模型个性化前沿与展望 Large Model Personalization:Frontiers and Outlook报告时间：6月17日16：00-17：00报告地点：数学馆201报告厅报告摘要：随着大语言模型在通用智能上的突破，其在理解、生成与决策等方面展现出强大的认知能力。然而，通用大模型在应对个体化需求和场景特定任务时仍面临巨大挑战。如何让大模型理解个人”，实现对用户、组织乃至行业的深度适配，已成为推动人工智能落地的关键问题本报告将系统梳理大模型在个性化方向的核心进展与前沿挑战，围绕个性化大模型的关键技术展开，包括:面向个性化数据的高效微调、面向长期记忆的动态建模与检索

　　报告标题：大模型时代的AI安全研究转向：从传统模型攻防到生成式智能安全治理报告时间：6月4日15：00-17：00报告地点：理科大楼217报告摘要：随着大语言模型与多模态大模型的快速发展，人工智能安全研究正在经历一次重要转向。在传统深度学习时代，安全研究主要围绕CNN、RNN等小模型展开，重点关注后门攻击、对抗攻击、水印保护、模型窃取等问题。这些研究大多聚焦于判别式模型在训练阶段或推理阶段面临的安全风险，以及模型本身的鲁棒性与可控性。进入大模型时代后，模型能力边界显著扩展，应用场景更加开放复杂，安全问题也随之发生深刻变化，研究重点逐步扩展到大模型的内生安全评测、越狱攻击与防御、生成内容安全治理

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